Как ИИ и BIM помогают в строительстве продвинутых медицинских учреждений

  • Автор статьи
    Автор перевода Арина Заболотнева
  • 35
  • 6
  • 7 минут

Руководители медицинских организаций и больниц по всему миру всё чаще стали сталкиваться с ростом бюджетов и операционными проблемами из-за увеличения нагрузки, устаревающей инфраструктуры и усиливающегося давления со стороны регулирующих органов. Усугубляет ситуацию то, что попытки решить эти проблемы часто срывались из-за аномально высоких затрат на строительные материалы, постоянной нехватки рабочей силы и пр.

Этот период выпал на активное развитие технологий на базе искусственного интеллекта (ИИ), поэтому провести необходимую трансформацию вполне реально. Кроме того, дополнительная интеграция с BIM и другими вспомогательными технологиями ускоряет эту модернизацию и открывает путь для нового поколения устойчивых, готовых к сложным вызовам медицинских учреждений. Рассмотрим подробнее, как именно эти инновации помогут сфере здравоохранения.

Централизация данных и оптимизация управления на протяжении всего жизненного цикла здания

Одной из основных проблем при строительстве, реконструкции и обслуживании больниц является управление огромным объёмом критически важных данных, генерируемых на протяжении всего периода существования объекта. Без действительно унифицированного цифрового продукта сотрудничество между участниками проекта значительно затрудняется, что, в свою очередь, часто приводит к увеличению затрат, глупым ошибкам и ненадёжным решениям.

Работа по улучшению ситуации в этом направлении ведется уже несколько десятилетий: так, в Nemetschek Group применяют облачную платформу dRofus для планирования и управления данными. Программное обеспечение помогает им централизировать все сведения по проекту и видеть изменения в режиме реального времени на протяжении всего их жизненного цикла. Даже на ранних этапах внедрения это решение значительно повысило эффективность и наладило сотрудничество в команде, особенно при строительстве новых медицинских учреждений.

Ещё одним ярким примером является Glasblokkene Trinn 2, детская больница площадью 50 тыс. м2 в норвежском городе Берген, спроектированная и построенная с использованием цифрового двойника, созданного на основе главной базы данных dRofus. Используя виртуальную копию здания с самых ранних этапов планирования, стейкхолдеры смогли получать доступ ко всем необходимым показателям в любое время. Это значительно упростило взаимодействие участников и позволило избежать дорогостоящих задержек и ошибок, характерных для разрозненного хранения документации.

Решения, реализованные в этом проекте, отражают концепцию «интеллектуального управления жизненным циклом здания» — подход, который помогает устранить пробелы в данных, сохраняет ценность информации на протяжении всего процесса проектирования и строительства и улучшает долгосрочную эксплуатацию объекта. А благодаря интеграции ИИ и технологий машинного обучения эти преимущества будут только расти, повышая точность прогнозирования и расширяя возможности инструментов автоматизации.

Заглядывайте другую нашу статью, чтобы вспомнить, чем СОД так важны для строительной индустрии и какими проблемами сопровождается их внедрение.

Соблюдение нормативных требований с помощью ИИ и BIM

Другой важной проблемой, с которой сталкиваются современные медицинские учреждения, является необходимость разработки и соблюдения уникальных стандартов безопасности и нормативных требований. При строительстве таких объектов компании вынуждены следить за соответствием чрезвычайно строгим требованиям, чтобы обеспечить безопасность будущих пациентов и медицинского персонала.

Выполнение этой задачи может стать весьма затратным и трудоёмким, будь то создание надёжных противопожарных стен или вентиляционных и сигнализационных систем. В таких случаях традиционные подходы к выявлению рисков и разработке способов их компенсации становятся неэффективными и чрезмерно зависимыми от ручной проверки. Специалисты прибегают к использованию инновационных цифровых решений вроде Imerso, которое использует сочетание BIM, ИИ и технологий захвата реальности для автоматизации контроля строительства и проверок безопасности. Программа стала неоценимым инструментом для строительных и инженерных команд больницы Nyt Hospital Nordsjælland недалеко от Копенгагена, которые использовали её для строительства противопожарных стен и обеспечения соответствия требованиям во всем здании.

Благодаря внедрению Imerso им удалось автоматизировать несколько ключевых процессов, включая контроль качества, выявление рисков, тестирование систем сигнализации и даже проактивную проверку безопасности на этапе планирования. В результате время строительства объекта значительно сократилось, а экономия бюджета составила €5,2 млн.

Экология и другие тренды в здравоохранении

Из-за того, что больницы и медицинские учреждения ответственны примерно за 5% глобальных выбросов CO2 в год, повышение устойчивости этих зданий для борьбы с изменением климата стало одним из главных приоритетов. Вопрос особенно актуален в США, где на подобные объекты приходится около 8,5% годовых выбросов.

По этой причине уже не первый год в разных странах разрабатывают нормативные требования и стимулы, направленные на решение проблемы воздействия строительной отрасли на окружающую среду. Среди зарубежных документов можно отметить План устойчивого развития и трансформации (STP)Sustainability & Transformation Plan (STP) — необязательное требование, которое было направлено на интегрированное оказание медицинских услуг, включая закупки и ввод в эксплуатацию, в каждом географическом регионе страны. Документы впервые были представлены в 2016 г., но стали устаревать уже к 2018 г. из-за распространения интегрированных систем здравоохранения. в Великобритании и Сертификат экологичностиHealthcare Sustainability Certification (HSC) — сертификат предоставляет организациям основу для расширения или укрепления своих усилий по декарбонизации, а также получения общественного признания за их приверженность и достижения в области обеспечения ESG‑идей. для системы здравоохранения (SHC) от Международной объединённой комиссии. В России такими документами являются Указ «О национальных целях развития» до 2030-36 годов и программа льготного финансирования «зелёных» проектов и инициатив в сфере устойчивого развития.

Также большой потенциал демонстрируют цифровые продукты на основе ИИ: интегрируя их с технологией машинного обучения, команды могут проводить виртуальные симуляции для проактивной оценки воздействия строительства на окружающую среду и определения стратегий для максимального повышения устойчивости объектов. А на стадии эксплуатации инструменты для мониторинга износа и прогнозирования технического обслуживания помогают оптимизировать потребление энергии и сократить количество отходов.

Ещё одной заметной тенденцией является рост спроса на децентрализацию медицинского обслуживания, что проявляется в создании небольших по площади учреждений или модульных зданий в различных городах. Для дополнительного ускорения темпов строительства или реконструкции таких проектов можно использовать инструменты вроде Imerso, dRofus и др., особенно для оптимизации пространства и соблюдения нормативных требований.

Заключение

Сегодня глобальная индустрия здравоохранения активно идёт по пути цифровой трансформации и очевидно, что инструменты на базе ИИ становятся решающим фактором для достижения успеха в этом деле. По мере развития индустрии ожидается, что эти решения не только изменят способы проектирования, строительства и эксплуатации больниц, но и значительно улучшат доступность и качество медицинской помощи для пациентов во всем мире.

PROTIM
Телефон: +7 (495) 221-50-56

Понравилась статья?

6

А что вы думаете по этому поводу? Поделитесь с нами

Комментарии

Ещё по теме

Российские системы автоматизации спецтехники: основные проблемы и практика использования

Российские системы автоматизации спецтехники: основные проблемы и практика использования

Лидеры автоматизации строительных машин официально ушли из РФ. И без того недешевые решения стали еще дороже за счет сложной логистики, а в случае проблем с устройствами теперь непонятно, что делать, — починить их «в гараже» вряд ли получится. Посмотрим, на что способны в 2026 году российские системы, и чем они отличаются от западных и китайских аналогов.

2 15 минут 34
Почему инженерные проекты срываются на этапе согласований

Почему инженерные проекты срываются на этапе согласований

В 2024 году строительная отрасль России начала активно переходить на технологии информационного моделирования. Согласно постановлениям Правительства РФ №331 и №2357, компании, работающие по 214-ФЗ, должны использовать ТИМ на стадии проектно-изыскательских работ. Для отрасли это стало важным шагом. Предполагалось, что ТИМ поможет навести порядок в процессах, ускорить выпуск документации, снизить количество ошибок и сделать работу команд более прозрачной.

3 6 минут 40 3
Полезные приемы из ПО для инженера. Часть 3: командная строка и массовые операции в AutoCAD

Полезные приемы из ПО для инженера. Часть 3: командная строка и массовые операции в AutoCAD

В этой части — фишки, которые работают через командную строку и помогают выполнять массовые операции. Многоразовый пробел вместо мыши, замена шрифта по умолчанию, массовая обрезка по контуру и не только. Если вы хотите чертить быстрее и тратить меньше времени на рутину — этот выпуск для вас.

1 6 минут 64
CRM для строительной компании: как не потерять заказ от первого звонка до сдачи объекта

CRM для строительной компании: как не потерять заказ от первого звонка до сдачи объекта

Строительный проект — долгий процесс, который может длиться от нескольких месяцев до полутора лет. В таких условиях легко потерять клиента: забыть о звонке, упустить заявку или затеряться среди множества документов. Решение одной проблемы — грамотная CRM‑система под специфику строительства.

3 8 минут 54 1
Полезные приемы из ПО для инженера. Часть 2: навигация, слои и выделение в AutoCAD

Полезные приемы из ПО для инженера. Часть 2: навигация, слои и выделение в AutoCAD

Сегодняшний выпуск посвящён навигации, управлению слоями и быстрому выделению объектов в AutoCAD. Эти приемы помогут вам реже кликать мышью, быстрее перемещаться по чертежу и не терять время на поиск нужного слоя.

2 8 минут 84